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“邊緣計算”,讓數據處理更安全高效-鄭州網站建設

夢之網科技?2019-10-07?文章動態?

也許,你對“云計算”這個詞并不陌生,但你聽說過“邊緣計算”嗎?

全球最具權威的IT研究與顧問咨詢公司Gartner曾在去年將邊緣計算列為2019年十大戰略技術之一,更有科技領域業內人士表示,邊緣計算將成為繼云計算、AI之后的又一科技浪潮,將引領IT計算行業發生又一次重大變革。

那么,到底什么是“邊緣計算”?

顧名思義,邊緣計算強調“邊緣”,它將數據的處理、應用程序的運行,甚至一些功能服務的實現由中心服務器下放到網絡邊緣的節點上。如果說云計算是集中式大數據處理,那么,邊緣計算可以理解為邊緣式大數據處理——數據不用再傳到遙遠的云端,在邊緣側就能解決。

“這樣的數據處理,有很多先天優勢。”馬上消費金融首席數據決策科學家董騮煥表示,“首先,邊緣計算減少了中間傳輸的過程,有更實時、更快速的數據處理能力。其次,由于與云端服務器的數據交換不多,邊緣計算的網絡帶寬需求更低。”除了效率之外,更重要的是,邊緣計算讓數據隱私保護變得更具操作性。由于數據收集和計算都是基于本地,不用再被傳到云端,一些重要信息尤其是敏感信息,可以不經過網絡傳輸,有效解決了用戶隱私泄露和數據安全問題。

事實上,雖然起了一個“邊緣”的名字,但在應用方面,“邊緣計算”一點都不“邊緣”,反而有著十分廣闊的前景。

比如在無人駕駛領域,無人汽車需要在高速移動狀態下對周圍環境做出快速反應。在此情況下,響應時間成為該項技術極其重要的指標。只有將時延控制在10毫秒之內,才有可能成功實現無人駕駛。要達到這種效率,就必須借助邊緣計算。

再比如在農業領域,當前應用無人機遙感監測技術跟蹤農田病蟲害進展情況已較為普遍。而如果在無人機上部署內置檢測模型和作業模型,就有可能實現邊緣計算,讓植保作業的執行更具效率。

除了這些場景,邊緣計算還可以應用在室內定位、視頻優化、AR(增強現實)、車聯網、智能制造等多個領域,給科技創新提供了更多可能。

值得注意的是,盡管目前邊緣計算市場仍處在初期發展階段,但已有一些企業邁入了技術應用的實質性推進階段。比如,在消費金融行業,當云計算仍是業內技術創新的重要法寶之一時,馬上消費金融公司已經將科技創新的觸角伸入邊緣計算領域。

董騮煥提到,獲客、風控等方法論、模型和數據采集體系技術現在非常成熟,但是逐步會呈現出一個問題——消費者保護和隱私權保護不夠。“我們利用深度學習和特征提取算法,通過邊緣計算和客戶數據脫敏技術,在實現客戶隱私保護的同時,保持對營銷和風險的精準把控。”

經濟日報記者在采訪中了解到,馬上消費金融目前已經開發出邊緣計算的智能算法庫。該算法庫包含先進且輕量的機器學習以及深度學習的算法,能夠對結構化數據和非結構化數據進行快速處理。基于此算法庫,企業開發出一個終端特征提取框架,就可以直接在終端對數據進行清洗、預處理、聚合、篩選,極大地釋放了服務端計算壓力,節省了用戶帶寬,是邊緣計算在風控領域的重大創新和應用。

更重要的是,在數據安全日益受到重視的當下,馬上消費金融加大了邊緣計算的研發力度,使終端提取數據無需再傳輸到云端加工,降低了終端敏感數據隱私泄露的風險,實現了數據的“閱后即焚”,極大保護了用戶隱私數據。

業內專家表示,隨著聯網設備越來越多以及5G時代漸行漸近,邊緣計算的發展勢頭也會日益強勁,或成為日后推動消費信貸科技創新的新引擎。(經濟日報-中國經濟網記者 錢箐旎)

文章關鍵詞
云計算
邊緣計算
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大數據處理
董騮煥
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