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用智能數據服務幫醫生“減負”,“立達融醫”獲數千萬元A輪融資-鄭州小程序開發

夢之網科技?2019-10-10?文章動態?

36氪獲悉,醫療科技服務公司 「立達融醫」已完成數千萬元A輪融資,投資方未披露,此次融資金將重點投入到基礎醫療智能技術的創新研發和產品市場擴張等方面。去年初,它曾獲得來自元璟資本的數千萬元Pre-A輪融資。

「立達融醫」前身為 「曜立科技」,36氪曾對其有過詳細報道,它成立于 2015 年,主要是針對醫生科研和臨床的需求,通過大數據技術為其提供高效智能地分析和處理數據的軟硬一體化工具;其產品已在2017年實現商業落地;今年9月 ,「曜立科技」進行品牌戰略升級,更名為「立達融醫」,將在發展較為成熟的現有業務基礎上,加速在醫療數據存儲層與應用層的市場擴張。

與市面上大部分主攻收集數據、清洗數據等單一步驟,要構建“醫療大數據平臺”的公司不同,「立達融醫」是從單病種垂直切入,以真實臨床場景的數據集成為基礎,并完成后續的數據分析、后端數據處理,從而走向前端應用。

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「立達融醫」目前針對的病種主要是心內科、婦科。「立達融醫」CEO許鈞杰表示,一方面,這與其個人的執業經歷有關——此前,他在臨床和科研方面主要專注心血管介入治療和信息化方向,理解心內科痛點。另一方面,上述兩個科室所面向的患者群體人口基數大、臨床診療路徑相對規范且數據相對統一,加上就診和治療的時間相對集中且效果明顯,方便后續訓練數據;此外,其手術規模較大,從管理層面看,數據質控的需求也更迫切。

先說行業現狀,醫療大數據長遠的應用價值毋庸贅言。但問題是,海量的醫療數據大多“用不起來”:一方面,由于現有數據收集、存儲、集合以及管理不規范,導致數據利用率不高;另一方面,跨部門、跨機構之間的數據標準不統一,數據的供應與需求得不到有效匹配,存在“信息孤島”。

有過多年臨床工作經驗的許鈞杰深諳個中痛點,“因為存在信息孤島,以及數據標準化、結構化程度低,在國內醫療行業,在寫病歷、做檢查、從事科研、做質控等環節,醫護人員要做大量重復性工作,尤其是數據的手工錄入和整理,占用了大量時間。”

據丁香園發布的《調查:醫生工作負荷驚人 疲勞程度較嚴重》報告指出,醫生除了有55%的時間用于坐診,還有40%以上的時間被大量的非臨床事項占據,如行政管理、進修學習、論壇會議等。事實上,數據作為理論的核心依據是諸多繁雜工作中最分散、缺失且亟需的部分。

利用智能科技提高醫生日常工作效率、減少重復性與瑣碎性成為了「立達融醫」的核心目標。據許鈞杰介紹,具體的技術路徑包括3個層面:

其一,在數據集成上,依據臨床路徑——即診療、手術、隨訪到術后管理,分別研發不同的智能操作系統,包括造影介入手術報告系統、臨床診療隨訪記錄系統、術后患者管理系統以及醫療數據分析服務系統等,覆蓋患者從入院到出院以及院外康復期間全周期醫療數據,且所有系統后臺互通互聯;

其二,在數據存儲上,搭建標準數據庫,即依據國際標準數據庫架構模型,遵循國際數據標準和指南要求,如ICD、SNOMED、UMLS、LOINC、NCDR、ACC/AHA,ESC等,根據臨床路徑設計專業醫療信息化字典,創建百萬條標準化結構數據變量,實現臨床路徑數據全覆蓋;

其三,在數據處理上,采用大數據、人工智能、機器學習等技術,綜合醫學知識圖譜、醫療知識圖譜以及臨床路徑等標準,研發醫療智能處理技術產品——Willow,它能涵蓋文本信息處理、臨床數據分析、產業生態管理等一系列功能。

許鈞杰介紹到,上述服務的核心在于,醫療工作人員在使用數據過程中能基于實際工作進行數據顆粒度調配,讓所有數據收集工作一次操作完成,節省時間。他透露,目前公司所推出的系統在使用過程中可提高90%的工作效率。

不過,從長遠來看,上述工具的功能將不僅限于節省人力成本。許鈞杰認為,“數據的集成和處理只是地基,后續如何基于這些醫療大數據輔助臨床或服務決策更值得探索。”

他表示,醫療大數據的最終目的是希望通過數據的分析和應用優化醫療產業服務結構,通過對單病種數據的獨立存儲、分析和應用等設計,使得數據的專業性得到保證,并打通單病種供應信息服務的產業上下游。

現階段,醫療數據正在手術室質控、疾病風險模型、科室醫療精細化管理分析、臨床科研輔助等多個應用場景發揮重要價值,這也是「立達融醫」目前重要的商業化方向;未來,還能輔助臨床決策和藥品耗材臨床試驗、協助優化醫療保險系統等。

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