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深圳交響樂團音樂總監葉大林:期待未來5—10年AI創作出交響樂傳世作品-鄭州小程序開發

夢之網科技?2019-10-12?文章動態?

深圳交響樂團音樂總監葉大林:期待未來5—10年AI創作出交響樂傳世作品-鄭州小程序開發

10月11日,由中國平安人工智能研究院創作的全球首部AI交響變奏曲《我和我的祖國》在深圳交響樂團首演。該作品運用平安首創的AVM自動變奏體系,基于平安AI團隊積累的海量歷史音樂作品數據,體系化的音樂標簽工程,系統化的自動變奏、音樂評價、專家規則模型,通過深度學習和強化學習融合的AI技術,以《我和我的祖國》《在希望的田野上》等經典曲目為基礎,完成了涵蓋五個變奏段落的人工智能交響曲創作。該曲目以中國近現代發展史為脈絡,表現了自鴉片戰爭至今中華民族波瀾壯闊的發展歷程。

深圳交響樂團音樂總監兼首席指揮葉大林在音樂會演出前,激昂地表示,將為現場觀眾帶來一首特殊的作品作為本季音樂會的開場,該首管弦樂作品《我和我的祖國》由AI編曲創作,并于今日世界首演。中國平安開拓了一個完全嶄新的領域,開創了一個時代。

“過去10年甚至20年前的時候,3D動畫剛剛進入人們的視野,或許存在多樣缺點。但是經過短暫的發展,如今3D動畫已經非常超前和逼真。”葉大林進一步表示,由人工智能技術進行編曲的音樂,今天也是一個起點。“期待未來5—10年,AI可以創作出傳世的交響樂作品。”

中國平安表示,平安的成長得益于祖國的富強,社會的繁榮和人民對美好生活的向往與追求,在新中國成立70周年之際,希望運用自身的科技能力,以別出心裁的創新形式為國慶華誕獻禮。

全球首部AI交響變奏曲問世

區別于目前AI作曲更多停留在單旋律、短篇幅的樂曲形態,中國平安的此次嘗試是全球范圍內首次運用人工智能技術創作多聲部、廣維度,同時具備復雜性和經典傳承性的長篇幅交響樂曲作品,創作過程中開拓性地運用了多重技術模型,并首創了基于本次交響曲研發出的AVM自動變奏模型。具體而言,平安基于海量歷史音樂作品的數據庫和體系化的音樂標簽工程,通過深度學習和強化學習融合AI技術,運用自動變奏模型、音樂評價模型、專家規則系統,拆解樂曲音符組合空間,優選最佳音樂片段,從而完成本次創作。

作為AI作曲學習的數據基礎,平安搭建了包含歌曲庫、創作規則庫、歌詞素材庫、音樂評論庫、人聲聲源庫和樂器聲源庫六大數據庫,囊括了百萬量級作曲素材。本次AI交響變奏曲的創作,運用了其中70萬余首樂曲進行結構化訓練,包含古典音樂、紅歌、民歌等多類題材作品。

同時,創作團隊依據經典作曲理論進行標簽內容的設定,打造了海量維度的音樂標簽體系,包含情緒、風格、主題、發展手法、和聲、曲式、對位、配器、調性、調式、拍號等各類音樂元素。值得注意的是,平安還在基于人工精選數據集開發了自動標注分析系統,嘗試應用AI技術對音樂音頻進行自動分析。

在模型運用層面,AI交響變奏曲《我和我的祖國》運用了平安首創的AVM自動變奏模型。首先在節奏、和聲、織體、配器等方面構建專家變奏規則庫進行基礎模型的訓練。而后采用深度學習和強化學習聯合方案,根據音樂創作理論描述規則進行基礎模型訓練,利用深度學習技術對音樂作品實現多維度的特征學習與提取,再結合強化學習技術讓機器初步掌握人類作曲的思考邏輯,學習樂曲變奏手法。

對機器進行深度學習和強化學習訓練的還有音樂評價模型,即基于大量作曲家的作品學習所構建的評價網絡。眾所周知,樂曲是否悅耳的評價標準相對主觀,然而作曲規則卻在音樂發展中逐步確立,形成了相對客觀的行業標準。因此,樂曲創造的過程中,需要在遵守主流審美這一選取最佳音樂片段原則的同時,兼顧作曲專家的評價標準。同時,為防止AI作曲生成過于自由,平安在人工智能樂曲創作的過程中融入了包含和聲約束、對位約束、曲式結構約束等規則在內專家規則,讓AI作曲無限靠近樂曲原本體裁,并具備時代傳承的經典性。

作為新中國成立70周年的獻禮之作,中國平安依托《我和我的祖國》AI交響變奏曲,將其對祖國濃厚感情通過音樂的語言以回顧歷史的形式抒發出來。該樂曲以中國近現代變遷史為樂曲創作藍本,描繪了從鴉片戰爭、新中國成立、共和國曲折發展、改革開放到實現中華民族偉大復興5個民族發展的重要歷史進程,蘊含了充沛的民族情感與豐富的時代情緒。

業內人士認為,此次中國平安所打造的《我和我的祖國》AI交響變奏曲將人工智能技術帶上了業界的又一技術巔峰,在科技發展史以及藝術變遷史上都呈現出劃時代的里程碑意義。整部作品結構清晰、線條舒展、風格多樣,未來會為人類創作提供嶄新的啟發和幫助。

雄厚技術壁壘助力平安AI多點突圍藝術領域

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