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Java程序員面試困境:鄭州小程序開發為什么我精心準備,面試時

夢之網科技?2020-02-19?經驗之談?

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不少Java程序員,在在應聘一些中大型互聯網公司的Java工程師崗位時,經常會遇到如下困惑。

這些同學說自己也做了精心準備,網上搜集了不少Java面試題。

然而實際去互聯網公司面試才發現,人家問的,和你準備的根本對不上號,面試現場經常彌漫著尷尬的氣氛,最后的面試結果也是不言而喻!

先來體驗一個真實的面試連環炮

那么,為什么這些兄弟會出現這種情況呢?下面和千鋒廣州Java小編一起來看看吧!

首先,我們來看看真實的一二線互聯網公司面試現場,看看大廠面試官是如何發問的。

簡單來說,現在一些中大型互聯網公司的面試官,在面試候選人時,一般都會采取連環炮的策略來深挖一個候選人的技術水平。

Java程序員面試困境:鄭州小程序開發為什么我精心準備,面試時

舉個例子,比如說看你簡歷上寫了熟悉消息中間件(MQ技術)。那么可能我們就會有一個類似下面這樣的連環炮式發問:

說說你們公司線上生產環境用的是什么消息中間件?

那你們線上系統是有哪些技術挑戰,為什么必須要在系統里引入消息中間件?

你們的消息中間件技術選型為什么是RabbitMQ?

為什么不用RocketMQ或者是Kafka?技術選型的依據是什么?

你們怎么保證消息中間件的高可用性?避免消息中間件故障后引發系統整體故障?

使用消息中間件技術的時候,你們怎么保證投遞出去的消息一定不會丟失?

你們怎么保證投遞出去的消息只有一條且僅僅一條,不會出現重復的數據?

如果消費了重復的消息怎么保證數據的準確性?

你們線上業務用消息中間件的時候,是否需要保證消息的順序性?

如果不需要保證消息順序,為什么不需要?假如我有一個場景要保證消息的順序,你們應該如何保證?

下游消費系統如果宕機了,導致幾百萬條消息在消息中間件里積壓,此時怎么處理?

你們線上是否遇到過消息積壓的生產故障?如果沒遇到過,你考慮一下如何應對?

你們用的是RabbitMQ?那你說說RabbitMQ的底層架構原理,邏輯架構、物理架構以及數據持久化機制?

你們RabbitMQ的最高峰QPS每秒是多少?線上如何部署的,部署了多少臺機器,機器的配置如何?

你們用的是Kafka?那你說說Kafka的底層架構原理,磁盤上數據如何存儲的,整體分布式架構是如何實現的?

再說說Kafka是如何保證數據的高容錯性的?零拷貝等技術是如何運用的?高吞吐量下如何優化生產者和消費者的性能?

看過Kafka的源碼沒有。如果看過,說說你對Kafka源碼的理解?

你們用的是RocketMQ?RocketMQ很大的一個特點是對分布式事務的支持,你說說他在分布式事務支持這塊機制的底層原理?

RocketMQ的源碼看過么,聊聊你對RocketMQ源碼的理解?

如果讓你來動手實現一個分布式消息中間件,整體架構你會如何設計實現?

上面僅僅是MQ相關技術問題的一部分,實際上,一個比較好的面試官的問題,就是從技術面、技術點、項目實踐幾塊來抽絲剝繭的發問。

技術廣度的考察

首先考察候選人技術面的完整性,因為工作中是需要具備一定的技術視野的,不能說光知道消息中間件,但是分布式緩存卻一無所知。

類似于以前高考的時候,你語文特別好,結果物理特別差,那也是不太合適的。

所以工程師首先要避免自己的技術短板,尤其是三到五年經驗的同學,已經徹底度過了自己人生的職場生涯的初期小白入門菜鳥階段。

所以,務必在工作三到五年的時候,保證自己的技術絕對沒有任何短板,整體技術棧要或多或少都知道一些,不能出現盲區。

比如,我現在問你,你們公司有沒有什么業務場景是可以用NoSQL的?現在國內各個公司用NoSQL的技術都有哪些選型?具體NoSQL可以解決什么問題?

如果你一問三不知,這就是典型的技術短板,你至少需要大概知道,每個技術一般在什么情況下用,怎么來用,解決的是什么問題。

因此,上面說的消息中間件、分布式緩存、海量數據、分布式搜索、NoSQL、分布式架構、高并發、高可用、高性能這些技術。并不是說真的要求工作幾年的同學都要精通到源碼層面。

而是說你工作幾年以后,應該有一定的技術廣度,開闊的技術視野。

底層技術的考察

現在很多互聯網大廠都會有基本功的考察,舉個例子,Java虛擬機的核心原理、內存模型、垃圾回收、線上FullGC卡頓性能優化、線上OOM內存溢出問題你處理。

Java并發中的volatile、鎖優化、AQS源碼;

Netty背后的IO、網絡相關的知識。

其實這種底層技術,是線上高負載大型系統的架構設計和開發,必須要具備的。

因為底層技術不扎實,很多中間件或其他高階的技術,都無法深入理解其原理。

而且很多時候,解決線上系統的生產故障,都需要這些技術。因此,底層技術的掌握是一個優秀工程師必須具備的素養。

技術深度的考察

此外,我們一定會深入考察候選人平時工作中熟悉的以及常用的一些技術。

舉個例子,比如你項目里用了Redis或者是Elasticsearch。

只要你用過了,而且是你某個項目里的核心技術,那么一定會用連環炮式的發問,深入各種細節、底層、生產環境可能遇到的技術挑戰。

總之,就是要用壓力測試出來你在這塊技術水平掌握的到底有多深,實踐經驗有多強。

一個好的面試官,自己本身技術功底扎實,是可以對一個技術問出一連串的連環炮的,就比如上面的那個消息中間件的連環炮發問。

而且只要面試官在一個技術上的深度超過候選人,那么通過不斷加深的發問,是可以考察出來一個候選人在自己最熟悉的技術領域的技術深度的。

舉個例子,比如說你對一個技術的掌握是否達到了源碼級別?

是否對某個框架,或者是中間件深入的理解底層的源碼實現,從源碼級別說清楚他的架構原理?

是否對這個技術有過線上的高可用部署,承載過高并發流量的訪問?

是否對這個技術在線上生產環境解決過各種各樣的復雜技術挑戰?

是否基于這個技術落地到你的業務系統中,設計出各種復雜的系統架構?

通過這種連環炮,可以非常好的考察出某個候選人對技術深度的掌握。

技術深度的考察是中大型互聯網公司面試官對一個高級/資深的候選人必須考察的。

因為如果一個人工作5年以上,來應聘高級職位的話,那我們絕對是要求他對至少一個技術領域有著較為深入的研究的。

比如說起碼你得深入閱讀過某個熱門技術的核心源碼,有一定的技術功底,可以解決一些復雜的線上故障。

技術廣度決定了你可以利用各種技術來做項目,但是技術深度決定了你的技術功底。

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