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多領域,多角度!隱藏版阿里雙11“黑科技”大公

夢之網科技?2016-12-13?行業動態?

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12月6日-7日,由阿里巴巴集團、阿里巴巴技術發展部、阿里云云棲社區聯合主辦,以“2016雙11技術創新”為主題的阿里巴巴技術論壇(Alibaba Technology Forum,ATF)將在線舉辦。

系列文章陸續發布:

 

2016年雙11是新零售的一個起點。交易額1207億,成交額相比于去年增長32.32%(2015年的這一數字為912.17億);開場30分鐘,創造每秒交易峰值17.5萬筆,每秒支付峰值12萬筆的新紀錄;菜鳥單日物流訂單量超過6.57億,創歷史新高……馬老師說:雙11最大的挑戰是不斷擴展技術邊界,去準備強大的技術解決人類尚未碰到的問題。每屆雙11對阿里來說都是一次大考,正是通過這樣一次次的大考,阿里將雙11所獲得的技術和系統能力,變成普惠技術,讓商家享受到,共同促進社會進步。 

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以“2016雙11技術創新”為主題的阿里巴巴技術論壇

這些獨特的技術和系統能力是什么?12月6日-7日,20:00-22:00,阿里首屆以“雙11技術為創新”為主題的在線技術論壇將會揭開神秘的面紗。

為了更為全面解讀2016雙11背后的技術創新,我們特別邀請了親歷2016年雙11的8位阿里技術大V:從承載億級用戶大流量的網絡自動化技術,到資源充分利用的超大規模Docker化;從支撐最大規模在線交易的實時和離線計算能力,到人工智能在搜索和推薦場景下的創新應用;從顛覆購物體驗的VR互動,到背后千人千面的商鋪個性化;從應對前端極限挑戰的“秒開項目”,到絢爛媒體大屏背后全面的數據架構。這些技術代表了阿里在技術領域最新創新成果,希望能夠借論壇與更多技術伙伴深入討論和互動。

 

12月6日,聚焦網絡自動化,大規模計算,在線AI應用和VR

12月6日將分享四大主題:網絡自動化技術、阿里大規模數據計算與處理平臺、在線AI技術和阿里虛擬互動實驗室的技術實踐成果。

阿里巴巴研究員張銘:阿里雙11背后的網絡自動化技術

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講師簡介:張銘,阿里巴巴研究員,負責阿里巴巴網絡自動化系統和工具的研發。他擁有16項美國專利,并在國際知名的會議和刊物上表過多篇極具影響力的論文。他還受邀在國際頂級的網絡學術會議上(例如ACM SIGCOMM) 擔任評委。

演講議題:每年的雙11對阿里的網絡都是一次嚴峻的考驗。在雙11當天,阿里的網絡必須承載來自于世界各地數以億計的用戶所帶來的巨大流量。而在這期間,任何一個看起來微小的故障或者失誤都有可能給阿里的客戶帶來難以估量的損失。為了保證網絡能夠穩定可靠的度過雙11,我們必須在雙11之前就計劃并且做好大量的準備工作,這包括1)對整個網絡進行多維度多批次的檢查,將絕大部分的隱患和風險提前進行修復,減小故障可能發生的機率;2)對雙11活動期間任何可能出現的故障,提前設計并且演練好預案,以保證即便故障發生也能夠做到快速的處理和恢復,減小故障對客戶的影響。在這次演講中,我們將會介紹阿里網絡團隊所打造的一系列網絡自動化工具,正是這些工具讓我們能夠完成這些細致而又繁重的準備工作,讓阿里的網絡可以輕松應對雙11的挑戰。

 

阿里巴巴資深技術專家林偉:阿里大規模數據計算與處理平臺

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講師簡介:林偉,阿里巴巴大數據事業部資深架構師,原微軟Cosmos/Scope核心開發人員, 現負責阿里巴巴大數據計算平臺總體架構,該平臺是阿里巴巴核心計算分析平臺,承擔阿里內部絕大數計算任務。林偉作為一名分布式系統研究員,在國外一流會議OSDI, SIGMOD, NSDI, VLDB發表多篇論文。是大數據存儲,分布式計算,數據查詢優化,分布式調度等領域的專家。具有10多年研究和開發經歷,分別打造微軟和阿里內部大型數萬臺級別數據中心的計算平臺。

演講議題:雙11對阿里云大數據平臺的技術挑戰主要體現在兩方面。實時數據處理技術方面,包括日志數據和交易數據的實時采集、分發、計算,最終在媒體直播大屏上實時渲染和展示,整個鏈路的穩定性保障壓力是巨大的。今年雙11,阿里云實時大數據系統完成了三項世界級的挑戰:1.低延時,從零點第一筆交易發生,到媒體大屏上顯示出統計結果,整個處理過程僅延時僅幾秒鐘;2.高性能、高吞吐,最高處理速度達到千萬條/秒,流計算的整體性能比去年提升了N倍;3.高可用,全天服務不降級、無故障,扛下了高峰期所有的流量。而在超大規模的離線數據處理方面,雙11期間,阿里云MaxCompute抗下了單天數據處理峰值上百PB,以及百萬級的調度作業,這對于作業調度、計算性能、系統穩定性等都是極大的考驗。

 

阿里巴巴研究員徐盈輝:在線AI技術在搜索與推薦場景的應用

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講師簡介:徐盈輝,阿里巴巴研究員,日本豐橋技術科學大學計算機科學博士,阿里搜索事業部搜索排序和基礎算法的負責人。他規劃和設計了搜索新一代的排序框架體系,建立了集offline-nearline-online三位一體的電商平臺個性化搜索體系,推動和完成了搜索實時在線計算體系的規模化和平臺化,在技術的先進性和業務的推動上都取得了突破性成果。

演講議題:搜索與推薦作為阿里電商平臺輔助消費者與商品(賣家)的互動更加趣味化和效率化的智能中樞,不僅僅可以從海量用戶行為數據中尋找行為規律,結構化行為序列,并從規律中預測結果,更重要的是給出有效的流量中心化和去中心化的投放決策,從而實現消費者,賣家,平臺三者社會福利的最大化。淘寶的搜索和推薦發展到今天,正在從智能的依靠機器學習能力解決業務問題,向更高效的從不確定性中探索目標的學習+決策的能力進化。

 

阿里巴巴高級技術專家袁岳峰:揭秘阿里虛擬互動實驗室

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講師簡介:袁岳峰,阿里巴巴高級技術專家,阿里移動平臺虛擬&互動實驗室負責人,GM Lab技術負責人。致力于提升營銷互動的能力和效率,探索VR/AR等新技術,并使之應用于現有業務體系中。

演講議題:無論是創新的Buy+VR購物體驗,還是雙11豐富多彩的互動玩法,都讓廣大消費者在滿足購物需求的同時提前體驗到未來的新零售時代,而這些腦洞大開的技術革命都離不開來虛擬&互動實驗室的同學們。本次分享將以VR電商購物為例,探討手機端的創新體驗研發的經驗;同時,分享對移動營銷活動的快速交付體系的思考。

 

12月7日,探究阿里Docker、數字大屏、數據賦能、前端的“極限挑戰”

12月7日將分享四大主題:阿里超大規模Docker化之路、雙11媒體大屏背后的數據技術、數據賦能商家背后的AI技術,以及面對雙11的前端“極限挑戰”

阿里巴巴研究員林昊:阿里超大規模Docker化之路

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講師簡介:林昊,阿里巴巴研究員。2007年加入當時的淘寶網,在阿里巴巴的九年時間中經歷了多個不同技術領域。打造了阿里目前使用最為廣泛的核心中間件之一的服務框架;建設了阿里的HBase團隊,發展到今天HBase已經是阿里最重要的NoSQL產品;打造阿里基于LXC的虛擬化系統,以及集群資源管理系統,不斷降低阿里巴巴在機器資源上投入的成本;設計并帶領團隊實現了阿里巴巴技術發展史上具有里程碑意義的異地多活,使阿里巴巴電商系統具備了在中國范圍內任意城市部署,并在線熱切換的能力。

演講議題:阿里在Docker化的這條路上,碰到了規模、多元化場景所帶來的各種挑戰,這次分享中將給大家介紹阿里為什么要引入Docker,以及如何完成這次超大規模的Docker化。

 

阿里巴巴高級技術專家羅金鵬:雙11媒體大屏背后的數據技術和產品

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講師簡介:羅金鵬,阿里巴巴高級技術專家,畢業于浙江大學,現負責數據技術與產品部公共數據平臺團隊,承擔了集團數據公共層、阿里數據平臺、觀星臺、生意參謀、集團財報、雙11媒體大屏等產品數據研發工作,對數據管理、數據應用、實時和離線計算等技術有豐富的經驗。

演講議題:阿里巴巴數據技術與產品部連續多年承擔雙11媒體大屏的實時計算開發任務,看似激動人心的數字背后,蘊含著這支技術團隊多年來不斷進行技術優化、追求卓越的努力,從最開始手忙腳亂、驚心動魄,到現在的輕松應對、運籌帷幄,他們到底進行了哪些技術改進?阿里巴巴公共數據平臺團隊負責人羅金鵬,將從技術架構、模型重構、資源調度、鏈路保障等多方面為大家帶來精彩的解讀。

 

阿里巴巴資深技術專家魏虎:數據賦能商家背后的AI技術

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講師簡介:魏虎,阿里巴巴資深技術專家,早期負責淘寶網站架構,主導了淘寶多個大型架構變遷項目。后期從事大數據方向的技術研發,主導研發了阿里集團的個性化推薦平臺,推動并支撐阿里所有重要個性化推薦場景的落地。目前的主要工作是通過大數據和人工智能相關技術提升阿里商家的效能,從而為商家賦能。

演講議題:大數據時代下,阿里巴巴在平臺積累了豐富的經驗,并正在從賦能平臺向賦能商家演進。我們利用機器學習與人工智能技術,為商家提供一系列更加智能的產品,幫助他們更好的經營。本次分享將為大家介紹阿里是如果利用大數據技術來為商家賦能,包括千人千面的商鋪個性化、智能海報、頭條等。

 

阿里巴巴高級技術專家舒文亮:面對雙11的前端“極限挑戰”

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講師簡介:舒文亮,阿里巴巴高級技術專家,2016雙11前端總PM;天貓前端Team leader,現主要負責天貓營銷體系建設,推進跨終端體系、NodeJS在天貓的落地。

演講議題:2016年是雙11歷史上對前端挑戰最大的一年,來自各個維度的技術挑戰當匯聚到一個不容有失的項目,我們的前端們在哪些領域上做了深入?1)100%的服務能力:由前端主導的服務端渲染構(Wormhole)成為了電商系的基礎渲染構架,當它面臨瞬間十數倍的負載來如何要實現從前到后100%可用、全鏈路的穩定性?2)秒級的終端體驗: 雙11團隊推進了“秒開項目”,目標是90%的頁面能實現秒級體驗,前端們進行了HTTP協議、WebP、埋點、Zcache等方案的改進,并將Weex升級為終端渲染的基礎方案,在這個過程中有什么哪些經驗和雷區?3) VR&3D互動體驗: VR和3D的興起、聲勢浩大的雙11晚會,讓雙11中的互動技術在難度及穩定上有了更嚴苛的目標,作為電商領域的吃螃蟹者,我們做了什么?4) 可視化的前端監控:如何量化和評估性能、穩定性、體驗,將抽象變為具象并落地到做到系統可視?對以往專注在開發領域的我們來說是新的難題。 5)無障礙的端體驗(Accessibility):600萬擁有智能設備的視力障礙人士如何做到在雙11中擁有購物的平權?這個挑戰也讓激烈熱血的雙11蘊含了人文氣息。

 

2016年阿里巴巴技術論壇整體議程:

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秉承普惠技術的理念,我們邀請到親歷2016年雙11的8位技術大V,首次將1207億背后的黑科技對外深度解決,并選在技術人最喜歡的時間。希望通過每場2小時的分享,與大家進行深入的互動和討論。

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